Gestão ética de IA

O curso desenvolve uma análise  sobre a gestão ética da inteligência artificial, examinando como incertezas, estruturas probabilísticas e processos de decisão moldam tanto o funcionamento dos sistemas quanto seus impactos sociais. Discute fundamentos que orientam a interpretação da linguagem natural, a percepção computacional e a organização da informação, destacando como modelos híbridos, métodos estatísticos e representações simbólicas estruturam a compreensão que a IA constrói do mundo.

Analisa ainda práticas de governança voltadas à transparência, explicabilidade, qualidade de dados e diversidade institucional, evidenciando como tais elementos sustentam o desenvolvimento de tecnologias responsáveis. Examina desafios éticos, como opacidade algorítmica, vieses históricos, riscos à privacidade, manipulação informacional e desinformação, articulando essas questões às transformações no trabalho, à vigilância, à equidade e à proteção de direitos fundamentais.

Aborda também mecanismos de supervisão, auditoria e avaliação de impacto que sustentam decisões organizacionais responsáveis, promovendo reflexão crítica sobre a necessidade de alinhar inovação tecnológica, justiça social e responsabilidade institucional na implementação e uso da IA. Ao final, destaca critérios que orientam práticas de desenvolvimento sustentável, consolidando bases para uma atuação ética, preventiva e socialmente comprometida em ambientes mediados por sistemas inteligentes.

OBJETIVO

Compreender as dimensões éticas, técnicas e sociais envolvidas no desenvolvimento, operação e governança da inteligência artificial, analisando incertezas, modelos probabilísticos, práticas de transparência e impactos sociais, a fim de planejar e implementar sistemas responsáveis, auditáveis e alinhados aos princípios de justiça, inclusão e proteção de direitos.