Big Data e Ciência de Dados

Esta disciplina tem por objetivo capacitar profissionais de TI e de áreas afins a utilizar os princípios e conceitos do Big Data em diversas aplicações do mundo dos negócios.

METODOLOGIA:

O curso está estruturado a partir de um perfil de formação. Assim, ao final de cada curso o aluno deverá desenvolver as competências e habilidades por trilha de aprendizagem personalizada, de acordo com curso adquirido na Plataforma 2 em 1 Educacional.

TRILHA DE APRENDIZAGEM:

Os conteúdos dos cursos são selecionados para desenvolver as competências e habilidades de acordo com os objetivos de cada curso.

Os conteúdos são acessados no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) que é a Plataforma da 2 em 1 Educacional. A partir do login de usuário e senha, o aluno tem acesso à objetos de aprendizagem diferenciados: processos interativos, que podem acontecer de forma síncrona e assíncrona e diversificados materiais didáticos.

As atividades ficam gravadas no AVA e são facilmente passíveis de serem comprovadas. Todos os módulos têm material instrucional adequado ao tema abordado.

AVALIAÇÃO:

Para registro da aprendizagem e sua avaliação o aluno realizará atividades e prova.

No final de cada módulo há também uma avaliação da aprendizagem – Avaliação Objetiva Online (prova).

O Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) fará automaticamente a correção da prova.

CERTIFICAÇÃO:

A certificação eletrônica é condicionada à verificação de aproveitamento mínimo de 70% (setenta por cento) nas atividades avaliativas em cada curso.

Atingindo a nota mínima (70%) e, na data selecionada para conclusão, o site disponibilizará o CERTIFICADO ELETRÔNICO para impressão, na área de aluno.

Mesmo realizando as avaliações e obtendo aprovação, o certificado SOMENTE será gerado por via eletrônica, na data em que ele selecionou para conclusão.

As competências serão descritas no verso dos certificados.

COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS:

UNIDADE I – INTRODUÇÃO A BIG DATA

• Compreender o conceito de Big Data.
• Conhecer o ambiente favorável à aplicação de tecnologias de Big Data.
• Visualizar dados.
• Identificar onde aplicar Big Data.

 

UNIDADE II – CIÊNCIA DE DADOS

• Compreender o conceito de ciência de dados.
• Diferenciar ciência de dados x Big Data.
• Assimilar o papel do cientista de dados.
• Compreender as aplicações da ciência de dados.

 

UNIDADE III – A ESTRUTURA E ORGANIZAÇÃO DO BIG DATA

• Conhecer o processamento de grandes volumes de dados.
• Entender sobre inteligência de negócio para Big Data.
• Conhecer os bancos de dados para Big Data.
• Conhecer o processo de recuperação de informação.

 

UNIDADE IV – BIG DATA, IA E CLOUD COMPUTING

• Compreender as técnicas de aprendizado de máquina.
• Entender a gerência de dados e computação na nuvem.
• Assimilar o conceito de bioinformática.
• Adquirir noções de inovação tecnológica e novas tendências.